Oplatí sa investícia do dát? Ako spočítať návratnosť (ROI) BI projektu
Jednoduchý vzorec, príklad s reálnymi číslami a prínosy, na ktoré firmy pri počítaní zabúdajú. Ako spočítať návratnosť (ROI) BI projektu.
Ing. Richard Böhmer
Na konferenciách sa hovorí, že dáta sú nová ropa. Pri schvaľovaní rozpočtu to nikomu nestačí - majiteľa ani CFO nezaujíma buzzword - zaujíma ho jedna otázka: vrátia sa mi tie peniaze, a kedy? Ukážeme, ako si návratnosť investície do dát a BI jednoducho spočítate sami. S reálnym vzorcom a príkladom.
ROI v jednej vete
Návratnosť investície (ROI) je pomer toho, čo vám projekt prinesie, k tomu, čo vás stojí:
ROI = (ročný prínos - ročný náklad) / celková investícia × 100 %
Znie to sucho, ale keď doň dosadíte reálne čísla z vašej firmy, zrazu je rozhodovanie oveľa jednoduchšie.
Odkiaľ príde hodnota
Prínos dátového projektu takmer vždy pochádza zo štyroch zdrojov:
- Úspora času - koniec ručného skladania reportov v Exceli. Ak dvaja ľudia strávia spolu 40 hodín mesačne zlučovaním dát, to je pri cene práce 25 €/h úspora 12 000 € ročne.
- Lepšie rozhodnutia - správne ceny, zásoby a kampane. Aj 1 % zlepšenie marže na obrate 2 mil. € je 20 000 € ročne.
- Menej chýb - nesprávne číslo v reporte vie stáť zle objednaný tovar alebo pokutu. Menej „hasenia” = tvrdá úspora.
- Rýchlejšie reakcie - keď vidíte problém dnes a nie o mesiac, stihnete zareagovať, kým to ešte niečo stojí.
Príklad z praxe
Stredne veľká obchodná firma, investícia do dátového skladu a reportingu 25 000 €, mesačná prevádzka 300 € (licencie + cloud + údržba), teda 3 600 € ročne.
| Zdroj hodnoty | Ročný prínos |
|---|---|
| Úspora času (2 ľudia, spolu 40 h/mes.) | 12 000 € |
| Lepšie rozhodovanie (+1 % marža) | 20 000 € |
| Menej chýb a reklamácií | 5 000 € |
| Spolu | 37 000 € |
ROI za prvý rok = (37 000 - 3 600) / 25 000 × 100 % = 134 %
Projekt sa teda zaplatí za necelých 9 mesiacov a každý ďalší rok už prináša takmer čistý zisk (platíte len prevádzku).
Kedy sa projekt vráti
Väčšina dobre nastavených dátových projektov sa vráti za 6-12 mesiacov. Rýchlejšie tam, kde:
- sa dnes reporty skladajú ručne desiatky hodín mesačne,
- rozhodnutia majú vysokú hodnotu (ceny, zásoby, kampane),
- chyby v dátach reálne bolia.
Pomalšie tam, kde je firma malá, má jeden systém a reporting jej stačí. Vtedy je čestná odpoveď „zatiaľ netreba” - a my ju povieme. Viac o tom, kedy áno a kedy nie, nájdete v článku Dátový sklad alebo Excel?.
Ako znížiť riziko investície
- Začnite MVP-čkom na najbolestivejšej oblasti - hodnota do pár týždňov, nie po roku.
- Merajte pred a po - koľko hodín zaberá uzávierka dnes vs. po nasadení. Bez čísel niet ROI.
- Priorizujte podľa dopadu - najprv to, čo najviac ovplyvní rozhodnutia alebo ušetrí čas.
- Nechajte si dáta a kód - žiadny vendor lock-in, aby vám z návratnosti neukrajovali licencie.
Zhrnutie
Investícia do dát nie je náklad, je to nástroj, ktorý sa dá odmerať. Ak si dosadíte vlastné čísla do vzorca vyššie, do piatich minút viete, či sa vám projekt oplatí. A ak vám vyjde záporné číslo, je lepšie to vedieť teraz než po projekte.
Chcete si byť istí, koľko to bude stáť? Pozrite článok Koľko stojí dátový sklad alebo BI projekt. A ak ešte len zvažujete, čo vám BI prinesie, začnite článkom Čo je business intelligence.
Potrebujete pomôcť so spočítaním návratnosti pre vašu firmu? Pozrite si dátovú stratégiu alebo nám napíšte - na nezáväznej konzultácii si prejdeme vaše čísla a pripravíme odhad.